人工智能算法在配电网脆弱性分析中的应用

作     者：张红 李生珠 赵明曦 ZHANG Hong;LI Sheng-zhu;ZHAO Ming-xi

作者机构：长春工程学院电气与信息工程学院吉林长春130000 国网长春供电公司检修分公司吉林长春130000 广东电网有限公司惠州供电局客户服务中心广东惠州516000 

基　　金：长春工程学院种子基金(320150019) 

出 版 物：《吉林工程技术师范学院学报》 (Journal of Jilin Engineering Normal University)

年 卷 期：2016年第32卷第8期

页      码：86-88页

摘      要：近些年,随着现代电力系统网络规模的不断扩大,电网电压等级不断提高,电力系统的安全控制已经成为电力工作者越来越关注的焦点。本文在总结国内外协调控制理论的研究成果的基础上,分析人工智能算法在配电网脆弱性分析中应用。针对配电网的脆弱性评估与控制问题,设计基于Q-MAS的配电网分层控制结构,实现配电网整体脆弱性评估的协调性。在配电网重构问题中,采用基于方向性信息素的改进蚁群算法,解决了配电网中结构复杂、线路长、损耗大等有个多个约束条件的组合优化问题。

主 题 词：配电网 脆弱性 量子理论 蚁群算法 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-9042.2016.08.029

馆 藏 号：203187152...