一种改进的核特征抽取方法及其在人脸识别中的应用

作     者：林宇生 郑宇杰 杨静宇 Lin Yusheng;Zheng Yujie;Yang Jingyu

作者机构：南京理工大学计算机科学与技术系南京210094 

基　　金：国家自然科学基金(60472060 60503026 60705020) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2008年第20卷第1期

页      码：61-65页

摘      要：首先利用核函数技术将原始样本隐式地映射到高维特征空间;然后在高维空间里利用再生核理论建立基于Fisher鉴别极小准则的2个等价模型;最后在该空间的核类间散布矩阵的非零空间和零空间中应用Fisher极小鉴别准则求取核鉴别矢量.在人脸库上的实验结果验证了该算法的有效性.

主 题 词：特征抽取 核函数 人脸识别 零空间 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 0835[0835] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203187199...