基于Google Earth的ETM^+遥感图像自动分类方法

作     者：李文庆 姜琦刚 邢宇 吴淞 印影 刘舒 崔璨 LI Wen-qing;JIANG Qi-gang;XING Yu;WU Song;YIN Ying;LIU Shu;CUI Can

作者机构：吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130026 中国国土资源航空物探遥感中心北京100083 

基　　金：东北界河地区国土资源遥感综合调查与监测(1212011220105) 

出 版 物：《江西农业学报》 (Acta Agriculturae Jiangxi)

年 卷 期：2012年第24卷第12期

页      码：158-163页

摘      要：为了快速准确识别地物、设计野外路线并减少踏勘后对前期解译工作的修改,本文参考Google Earth软件提供的高分辨率遥感图像,利用ETM+解译生成训练样本,然后采用最大似然监督分类算法进行ETM+图像分类。结果表明:与非监督分类和非监督-监督混合分类方法相比,基于Google Earth高分辨率遥感图像的ETM最大似然监督分类方法效果好、精度高,是一种经济、高效的技术手段,可用于初步识别地物分布情况、设计野外路线和勘查点等工作,对野外工作具有一定的指导意义;不同融合方式、不同波段组合的图像分类结果明显不同,该区域ETM+图像R(5)G(4)B(3)波段组合、PCA融合图像的分类总精度最好。

主 题 词：ETM+ Google Earth高分辨率图像 遥感 非监督分类 监督分类 混淆矩阵 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-8581.2012.12.044

馆 藏 号：203187264...