基于多维关联规则分析的航班排序优化

作     者：曹卫东 连松江 张伟航 CAO Wei-dong;LIAN Song-jiang;ZHANG Wei-hang

作者机构：中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民航信息技术科研基地天津300300 中国民用航空深圳空中交通管理站广东深圳518128 

基　　金：中国民航局科研基金项目(MHRD201241) 民航局科技创新引导资金专项基金项目(MHRD20130106 MHRD20140106 MHRD20150107) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2016年第37卷第9期

页      码：2553-2558页

摘      要：为减少航班预先排序与实际调度结果之间的差异,提高航班运行效率,研究基于多维关联规则分析的航班排序优化方法。利用优化后的多维关联规则分析方法挖掘航班排序差异的特征信息,借鉴生物接种疫苗后的免疫行为,将挖掘到的特征信息用于免疫算法优化航班预排序。仿真结果表明,较之前预排序,优化后的排序结果在总差异和每个航班的偏差方面都得到了改善,该方法可行有效。

主 题 词：数据挖掘 多维关联规则分析 免疫算法 航班排序 排序结果差异 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2016.09.049

馆 藏 号：203187323...