Profiling and annotation combined method for multimedia application specific MPSoC performance estimation

作     者：Kai HUANG Xiao-xu ZHANG Si-wen XIU Dan-dan ZHENG Min YU De MA Gang CHENG Xiao-lang YAN 

作者机构：Institute of VLSI Design Zhejiang University Hangzhou 310027 China College of Optical and Electronic Technology China Jiliang University Hangzhou 310018 China Mieroeleetronies CAD Center MOE Key Lab of RF Circuits and Systems Hangzhou Dianzi University Hangzhou 310018 China 

基　　金：Project-supported-- by the National Natural Science Foundation of China (No. 61100074)  the National Science and Technol- ogy Major Project of China (No. 2012ZX01039-004)  and the Fundamental Research Funds for the Central Universities  China 

出 版 物：《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 (信息与电子工程前沿（英文版）)

年 卷 期：2015年第16卷第2期

页      码：135-151页

摘      要：研究目的:性能估计已成为异构MPSo C设计中一个非常重要且具有挑战性的任务。在设计早期进行准确快速估计性能对于设计空间探索十分必要。本文采用GCC剖析技术和代码标注技术,结合MPSo C分层抽象概念,探讨逐层次完善的性能评估技术在MPSo C体系结构探索中的应用。创新要点:为面向多媒体应用的MPSo C性能估计提出一个从VA层到TA层的剖析和标注相结合流程,使性能估计可以被有效逐层完善。研究方法:基于GNU gcov工具,在本机模拟过程中剖析给定应用程序代码执行的统计信息,并且支持实时性能分析,快速、准确估计VA模型的计算负载。基于VA模型得到的计算负载性能的结果标注,利用TA模型的System C时序精确级仿真得到通信延时结果,使TA模型性能估计更高效,完善整个MPSo C性能估计。重要结论:研究一个剖析和标注技术相结合的MPSo C性能评估方法和流程。在VA层得到准确计算负载性能并标注给TA层;在TA层利用基于标注的仿真方法完善通信延时,使得性能估计更高效。通过M-JPEG和MEPG2两个典型视频多媒体应用实验,展示本文方法的高效、快速与准确。

主 题 词：MPSoC 逐层完善 本机模拟 性能估计 剖析 标注 Gcov 

学科分类：080903[080903] 0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 0839[0839] 08[工学] 0835[0835] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.1631/FITEE.1400239

馆 藏 号：203187327...