一种基于MFCC与PCA的改进型语音识别算法

作     者：袁刚 李廷华 蒋友文 焦韬 YUAN Gang;LI Ting-hua;JIANG You-wen;JIAO Tao

作者机构：江苏省邮电规划设计院有限责任公司江苏南京650000 云南中烟工业有限责任公司技术中心云南昆明650231 

出 版 物：《南阳理工学院学报》 (Journal of Nanyang Institute of Technology)

年 卷 期：2015年第7卷第6期

页      码：56-60页

摘      要：Mel频率倒谱系数(MFCC)是语音特征提取的一种常用方法。因其能够充分模拟人耳的听觉系统,具有较高的识别精度,所以在语音识别中得到了广泛的应用。本文针对MFCC在语音识别中对中高频区域识别精度不高的固有缺陷,通过将MFCC、Mid MFCC、IMFCC与主成分分析(PCA)相结合,提出了一种在全频域实现精确且快速的识别方法,并进行了仿真实验验证。

主 题 词：Mel频率倒谱系数 主成分分析 语音识别 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-5132.2015.06.014

馆 藏 号：203187353...