基于遗传进化专家系统的电气故障检测应用

作     者：刘建粉 王小辉 王巍 LiuJianfen;WangXiaohui;Wang Wei

作者机构：平顶山学院计算机科学与技术学院河南平顶山467000 

基　　金：河南省科技攻关计划项目(142102210225) 

出 版 物：《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)

年 卷 期：2015年第31卷第8期

页      码：117-119页

摘      要：通过对电气系统设备异常故障检测分析,构建电气系统的故障检测专家系统,实现电气设备安全运行和安全供电。传统的电气故障检测系统采用遗传进化系统,由于信号数据分析的时间与判断的依据非常模糊,导致检测性能不好。提出一种基于改进的遗传进化专家系统的电气系统故障检测模型,通过信号处理和特征提取方法,提取电气故障数据集合,设计三层遗传进化神经元结构,构建故障检测专家系统,得到检测系统的硬件电路模型,通过算法改进提高检测性能。仿真实验研究表明,该模型实现对电气故障检测,能有效提高对电气设备的故障检测准确率,准确检测率提升34.3%,系统稳定可靠。

主 题 词：遗传进化 专家系统 电气故障 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.13774/j.cnki.kjtb.2015.08.040

馆 藏 号：203187373...