基于梯度向量流的活动轮廓模型

作     者：罗岑弘 LUO Cenhong

作者机构：浙江财经大学艺术学院浙江杭州310018 

基　　金：国家教育信息技术研究"十二五"规划2015年度青年科研项目(批准号:156242644) 

出 版 物：《吉林大学学报（理学版）》 (Journal of Jilin University:Science Edition)

年 卷 期：2016年第54卷第5期

页      码：1103-1108页

摘      要：针对当前活动轮廓模型对噪声敏感,难实现弱边界图像的准确分割问题,提出一种基于梯度向量流的活动轮廓模型.首先采用Contourlet变换对图像进行去噪处理,解决了噪声对图像分割的干扰;然后在活动轮廓模型中引入一个指示函数,用于描述向量场与轮廓曲线间的关系,通过轮廓曲线演化过程实现图像分割;最后用实验对本文模型的图像分割性能进行验证.实验结果表明,该方法可以快速、准确地实现多种类型的图像分割,分割精度和抗噪能力优于其他活动轮廓模型.

主 题 词：梯度向量流 噪声敏感性 水平集 轮廓曲线 细节信息 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.05.30

馆 藏 号：203187380...