结合形态学和Canny算法的红外弱小目标检测

作     者：丁鹏 张叶 刘让 贾平 DING Peng;ZHANG Ye;LIU Rang;JIA Ping

作者机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中科院航空光学成像与测量重点实验室吉林长春130033 中国科学院大学北京100049 

基　　金：吉林省重大科技攻关专项(No.11ZDGG001) 

出 版 物：《液晶与显示》 (Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays)

年 卷 期：2016年第31卷第8期

页      码：793-800页

摘      要：为了解决红外弱小目标精确自适应检测的问题,本文提出了一种基于Canny算法、top-hat算法和中值滤波算法结合的红外弱小目标检测方法。该方法不同于传统的Canny弱小目标检测方法,本方法先选定合适的窗口对图像进行中值滤波处理,在去除噪声的同时有效保持图像的边缘信息;再用形态学处理中的top-hat算法抑制复杂背景,去除云层;最后使用自适应Canny算法提取红外小目标的边缘信息精确定位目标的位置。实验结果证明了该方法的有效性和优越性,本文设计的组合算法能够精确定位小目标的位置,信噪比增益达到10倍以上,排除噪声以及云层的干扰作用较强,具有一定的自适应性。

主 题 词：红外小目标 Canny算法 中值滤波 形态学处理 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3788/yjyxs20163108.0793

馆 藏 号：203187395...