一种基于免疫检测器集的高速网络自适应入侵检测系统

作     者：杨忠明 秦勇 蔡昭权 

作者机构：广东科学技术职业学院计算机工程技术学院广东519090 东莞理工大学计算机学院广东523808 惠州学院教育技术中心广东516007 

基　　金：国家自然科学基金项目(61170193) 广东省工业高新技术领域科技计划项目(2013B010401036) 广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(YQ2014187) 广东省高等职业教育品牌专业建设项目(粤教高函gzpp007) 

出 版 物：《网络安全技术与应用》 (Network Security Technology & Application)

年 卷 期：2016年第9期

页      码：44-45页

摘      要：网络安全类产品的入侵检测方法主流的特征检测和异常检测均存在着如序列数据处理能力缺乏、规则库及时更新等问题,而智能算法由于运行效率问题无法在高速网络中实时检测。本文提出了一种基于免疫检测器集的高速网络自适应入侵检测系统设计方法,人工免疫算法的自我与非自我识别机制可检测新型变种的入侵行为与网络异常,针对该算法的执行效率提出自体集规模约束方法产生检测器,可以实时检测网络数据,适用于高速网络中发现未知入侵行为。

主 题 词：入侵检测 免疫检测器集 高速网络 人工免疫 规模约束 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-6833.2016.09.025

馆 藏 号：203187423...