一种自适应旅游信息垂直搜索算法的设计与实现

作     者：赵德平 王新阳 张宇超 ZHAO Deping;WANG Xinyang;ZHANG Yuchao

作者机构：沈阳建筑大学理学院辽宁沈阳110168 沈阳建筑大学信息与控制工程学院辽宁沈阳110168 

基　　金：国家自然科学基金项目(61305125) 辽宁省教育厅计划项目(L2013222) 

出 版 物：《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shenyang Jianzhu University：Natural Science)

年 卷 期：2016年第32卷第2期

页      码：370-375页

摘      要：目的针对百度和360等通用搜索引擎搜索旅游信息速度不够快、不准确和分类不明确的缺点,设计和实现了一个面向游客查找旅游信息的网络爬虫,给出了该网络爬虫所采用的自适应垂直搜索算法.方法基于领域本体,建立相应的知识模型和查询模型,并在基于知识模型和查询模型的基础上设计一个综合查询方法,拓展所需要查询的信息.结果设计了一种自适应旅游信息垂直搜索算法和相应的网络爬虫,并用软件实现了该网络爬虫.用设计的网络爬虫对辽宁省公园、辽宁省儿童公园和辽宁省森林公园进行的搜索,采用自适应算法搜索时,Per(用户搜索百分比)为92%,采用基于网页内容的URL选取算法搜索时,Per为82%.对吉林省旅游景点、吉林省公园和吉林省森林公园进行的搜索,采用自适应算法搜索时,Per为91%,采用基于网页内容的URL选取算法搜索时,Per为80%.与经典的搜索方法相比,搜索结果更准确,分类效果更好.结论所设计的垂直搜索算法对旅游信息的搜索是有效的,在查询的准确率和信息的分类上都有一定的提高和改进.

主 题 词：垂直搜索 查询模型 算法 准确率 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11717/j.issn:2095-1922.2016.02.22

馆 藏 号：203187455...