基于视频的天气类别识别分类器设计

作     者：彭旭东 夏士明 孙吉明 Peng Xudong;Xia Shiming;Sun Jiming

作者机构：解放军理工大学气象海洋学院南京211101 空军航空大学航理系长春130022 

出 版 物：《电子测试》 (Electronic Test)

年 卷 期：2016年第27卷第5X期

页      码：5-6页

摘      要：通过实验发现SVM多分类(导向无环图)对于不同场景的天气类别识别能力较弱,而以随机森林为弱分类器构成的Ada Boost强分类器能有效提高对不同场景的识别能力。基于此,本文最终提出了基于视频的天气类别自动识别分类器的设计。

主 题 词：天气类别 AdaBoost SVM 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16520/j.cnki.1000-8519.2016.10.002

馆 藏 号：203187488...