求解概率优化问题的微种群免疫优化算法

作     者：张著洪 张仁崇 ZHANG Zhuhong ZHANG Renchong

作者机构：贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵州大学理学院系统科学及信息技术研究所贵阳550025 

基　　金：国家自然科学基金(61563009) 国家教育部博士点专项基金(20125201110003) 贵州大学研究生创新基金(2015057)~~ 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2016年第42卷第9期

页      码：1785-1794页

摘      要：针对未知随机变量分布环境下的非线性概率优化模型,探讨微种群免疫优化算法。算法设计中,基于危险理论的应答模式,设计隐并行优化结构;经由自适应采样方法辨析优质和劣质个体;通过动态调整个体的危险半径确定危险区域和不同类型子群;利用多种变异策略指导个体展开多方位局部和全局搜索。该算法的计算复杂度依赖于迭代数、变量维数和群体规模,其具有进化种群规模小、可调参数少和结构简单等优点。借助理论测试例子和公交车调度问题,比较性的数值实验显示,此算法在寻优效率、搜索效果等方面均有一定的优势,对复杂概率优化模型有较好潜力。

主 题 词：单目标P-模型 免疫优化 危险理论 自适应采样 微种群 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13700/j.bh.1001-5965.2015.0563

馆 藏 号：203187632...