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基于BP神经网络的低压差线性稳压器电磁干扰损伤模型

基于BP神经网络的低压差线性稳压器电磁干扰损伤模型

作     者:周长林 王振义 刘统 钊守国 梁臻鹤 ZHOU Changlin;WANG Zhenyi;LIU Tong;ZHAO Shouguo;LIANG Zhenhe

作者机构:解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450002 

基  金:国家自然科学基金(61271104) 河南省基础与前沿技术研究计划(122300410122)~~ 

出 版 物:《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期:2016年第42卷第3期

页      码:973-979页

摘      要:低压差线性稳压器(LDO)在电磁干扰影响下会发生不同程度的性能受损,进而影响到整个系统的电磁兼容性能。为解决这一问题,提出了一种基于误差反向传播(BP)神经网络的建模方法,并使用遗传算法优化网络初始权值与阈值矩阵。采用直接功率注入法设计电路板,在100 MHz^1 GHz频率范围、-15~25 d Bm W功率范围内对LDO进行电磁干扰注入实验;采样LDO的输出作为训练数据,对不同结构的BP神经网络预测性能进行对比,选取合适的网络结构,进而构建LDO的电磁干扰损伤模型。从多个角度使用模型预测了电磁干扰对LDO输出数据和传导电磁敏感性的影响,并进行实验验证;最终采用该模型预测了LDO的传导电磁敏感度,并对比分析了模型预测数据和实验测试数据。结果表明,在100 MHz^2 GHz频率范围内,模型仿真输出与LDO测试输出的最大相对误差<8%,模型仿真所得电磁敏感度与实验测试数据的最大相对误差<9%。

主 题 词:电磁兼容 BP神经网络 遗传算法 电磁敏感度 低压差线性稳压器 直接功率注入法 电磁干扰 

学科分类:12[管理学] 080801[080801] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081104[081104] 0807[工学-电子信息类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.13336/j.1003-6520.hve.20160310005

馆 藏 号:203187701...

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