暂态模型LET-KF数据同化地表温度序列分析

作     者：王玉全 Wang Yuquan

作者机构：山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271018 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA122003) 山东省科技发展计划项目(2012GSF11713) 地理空间信息工程国家测绘局重点实验室经费资助项目(201414)) 山东省自主创新及成果转化专项(2014ZZCX07106) 山东省省级水利科研与技术推广项目(SDSLKY201503) 

出 版 物：《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)

年 卷 期：2016年第32卷第8期

页      码：197-202页

摘      要：针对传统地表温度序列分析方法预测精度不高的问题,提出一种基于暂态模型补充预测的局部集合扩展卡尔曼(LET-KF)数据同化地表温度序列分析方法。首先,对地表温度模型进行研究,根据植被和泥土覆盖率,设计地表温度暂态模型;然后,为提高卡尔曼滤波算法性能,并结合地表温度暂态模型预测输出特点,设计局部集合变换卡尔曼数据同化算法。通过与泰安周边地表温度卫星观测值和实测值数据同化实验表明,所提算法有效提高了对地表温度预测的精度。

主 题 词：暂态模型 局部集合 卡尔曼滤波 数据同化 地表温度 序列分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.13774/j.cnki.kjtb.2016.08.045

馆 藏 号：203187758...