人工神经网络用于核电站松动件定位技术

作     者：刘金汇 谷芳毓 

作者机构：清华大学核能技术设计研究院北京100084 中国核动力研究设计院成都610041 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2001年第41卷第6期

页      码：59-62页

摘      要：为了提高核电站松动件故障诊断的能力 ,结合时频变换理论和神经网络理论 ,提出了对松动件碰撞位置进行估计的新方法。通过对安装在反应堆压力壳上的多个加速度传感器的信号进行采集 ,并经过信号预处理、时频变换、神经网络计算等过程 ,实现对核电站松动件碰撞位置的定位。经过对 10 0多次实验数据的学习 ,发现神经网络计算结果能够满足核电站松动件定位精度要求。该方法适用于复杂连接结构、以及复杂几何曲面装置的松动件定位问题 ,减少了人为因素的影响 。

主 题 词：核电站 松动件 定位 故障诊断 人工神经网络 功率谱密度 反应堆 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 082701[082701] 0827[工学-食品科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-0054.2001.06.017

馆 藏 号：203187761...