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基于产品相似性和CCA数据评价的盟员选择策略与算法

基于产品相似性和CCA数据评价的盟员选择策略与算法

作     者:马鹏举 梁正和 卢秉恒 田杰谟 

作者机构:清华大学核能技术设计研究院 西安交通大学先进制造技术研究所西安710049 

基  金:国家"八六三"高技术项目 ( 86 3-5 11-70 8-0 0 7) 

出 版 物:《清华大学学报(自然科学版)》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期:2001年第41卷第10期

页      码:40-44页

摘      要:提出了基于产品相似性评价和 CCA[1 ] (cost\capability\available)数据评价的综合的盟员选择策略和方法。采用基于产品相似性评价的方法 ,结合关键特征的一次性否决策略 ,可以提高盟员选择速度 ,但这种方法仅仅考虑了产品的相似性 ,不能保证所选择的盟员是最合理的。基于AHP方法的 CCA数据评价方法 ,综合考虑了侯选盟员多种技术指标 ,实现对侯选盟员的综合评价 。

主 题 词:敏捷制造 动态联盟 盟员选择策略 产品相似性 CCA数据评价 AHP方法 

学科分类:0810[工学-土木类] 080202[080202] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3321/j.issn:1000-0054.2001.10.013

馆 藏 号:203187761...

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