Android恶意应用HTTP行为特征生成与提取方法

作     者：罗亚玲 黎文伟 苏欣 LUO Yaling;LI Wenwei;SU Xin

作者机构：广东松山职业技术学院计算机系广东韶关512126 湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082 湖南警察学院网络侦查技术湖南省重点实验室湖南长沙410138 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61173168 No.61471169) 广东省教育厅资助项目(粤教高函54号-A12) 网络犯罪侦查湖南省普通高等学校重点实验室开放研究基金资助项目(No.2016WLFZZC008)~~ 

出 版 物：《电信科学》 (Telecommunications Science)

年 卷 期：2016年第32卷第8期

页      码：136-145页

摘      要：Android恶意应用数量的不断增加不仅严重危害Android市场安全,同时也为Android恶意应用检测工作带来挑战。设计了一种基于HTTP流量的Android恶意应用行为生成与特征自动提取方法。该方法首先使用自动方式执行恶意应用,采集所生成的网络流量。然后从所生成的网络流量中提取基于HTTP的行为特征。最后将得到的网络行为特征用于恶意应用检测。实验结果表明,所设计的方法可以有效地提取Android恶意应用行为特征,并可以准确地识别Android恶意应用。

主 题 词：Android恶意应用 HTTP流量 网络行为特征 安全 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

D　O　I：10.11959/j.issn.1000-0801.2016222

馆 藏 号：203187791...