一种基于BP神经网络的尾矿坝沉降预报方法

作     者：黄定川 谢世成 HUANG Dingchuan;XIE Shicheng

作者机构：云南省红河州水利水电勘察设计研究院云南蒙自661100 

出 版 物：《测绘工程》 (Engineering of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2016年第25卷第8期

页      码：53-56,64页

摘      要：基于BP神经网络建立尾矿坝沉降预报模型,重点对BP神经网络的拓扑结构和学习算法进行研究。并以某尾矿库初期坝的沉降监测数据为例,对模型的拟合、预测精度进行验证。实例表明,BP神经网络自学习、自组织能力强,具有极强的线性逼真能力,能够准确地反映输入、输出变量之间的非线性关系,有效地表征尾矿坝的沉降变形规律,对即将发生的变形情况做出科学、合理的预报。

主 题 词：BP神经网络 尾矿坝 沉降预报 拟合、预测 

学科分类：12[管理学] 081504[081504] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.08.012

馆 藏 号：203187828...