基于序贯重要性采样的电力系统连锁故障负荷损失分析方法

作     者：郭金鹏 黄少伟 梅生伟 刘锋 魏巍 丁理杰 GUO Jinpeng HUANG Shaowei MEI Shengwei LIU Feng WEI Wei DING Lijie

作者机构：电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)北京市海淀区100084 国网四川省电力公司电力科学研究院四川省成都市610072 

基　　金：国家自然科学基金创新研究群体项目(51321005) 国家自然科学基金资助项目(51377091)~~ 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2016年第40卷第10期

页      码：3132-3139页

摘      要：仿真分析是连锁故障负荷损失分析的重要方法。目前仿真效率过低是制约其应用的瓶颈问题。其根本原因之一是缺乏一般的数学模型以构建具有严格理论支持的负荷损失分析方法。根据连锁故障的马尔可夫性,建立了一般的马尔可夫链模型,将相关负荷损失建模为由马尔可夫链决定的随机变量,在保留其主要物理特征的前提下为各种分析模型提供了统一的数学背景。在此基础上,充分利用连锁故障的序贯性与马尔可夫性,设计了基于序贯重要性采样的连锁故障负荷损失分析方法,并给出了其降低仿真次数和估计方差的理论保证。该方法可应用于各种连锁故障仿真模型,算例分析验证了其与传统蒙特卡洛方法相比的高效性。

主 题 词：连锁故障 马尔可夫链 序贯重要性采样 概率估计 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13335/j.1000-3673.pst.2016.10.029

馆 藏 号：203187895...