基于工业基础分类的协同工作子模型抽取研究

作     者：桂宁 王楚涵 董彦松 宋瑾玉 裘智峰 Gui Ning;Wang Chuhan;Dong Yansong;Song Jinyu;Qiu Zhifeng

作者机构：浙江理工大学信息学院杭州310018 比利时鲁汶大学ELECTA/ESAT组海弗莱3001 

基　　金：国家自然科学基金项目(61202050) 浙江省重大技术专项研究项目(2013C01039) 教育部-欧特克公司专业综合改革项目(joz201401) 北京市科委科技新星计划项(Z1411060181408) 住房和城乡建设部科学技术项目计划(2015-K2-017) 

出 版 物：《工业建筑》 (Industrial Construction)

年 卷 期：2016年第46卷第8期

页      码：176-181页

摘      要：为支持BIM(Building Information Modeling)不同项目参与方按需求高效地获取定制信息,提出一种基于IFC(Industry Foundation Class)属性抽取的子模型生成方式。通过分析IFC分类、IFC实体关联机制,根据领域模型信息需求对IFC模型中的数据实现基于属性的自动抽取,去除与需求数据无关的IFC标准、定义及引用关系,提高子模型数据价值密度,简化模型处理复杂度,生成更适应高密度数据交互模式的协同工作的BIM子模型。最后,在开源平台BIMserver上实现并验证了本方法的正确性和可行性。试验证明,抽取的子模型与IFC完备子模型相比在数据量、数据访问时间、内存资源占用和网络传输速度上有着明显优势。

主 题 词：建筑信息模型 IFC标准 子模型视图 协同设计 

学科分类：08[工学] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 

D　O　I：10.13204/j.gyjz201608037

馆 藏 号：203187930...