基于计算机视觉的钢轨扣件螺母缺失检测系统

作     者：王凌 张冰 陈锡爱 WANG Ling;ZHANG Bing;CHEN Xi-ai

作者机构：中国计量学院机电工程学院浙江杭州310018 

基　　金：浙江省自然科学基金项目(Y1100376) 浙江省教育厅基金项目(Y201019042) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2011年第32卷第12期

页      码：4147-4150页

摘      要：针对传统方法己经不能满足线路检修的需要,设计了一种基于计算机视觉的钢轨扣件螺母缺失检测系统,建立了钢轨扣件螺母缺失检测系统的系统框架,提出了一种基于特定区域像素点扫描统计的扣件定位算法,使用了主元分析法算法来提取扣件螺母特征向量,并利用最小距离分类器对扣件进行分类。实验结果表明,该系统能有效地自动识别钢轨扣件螺母是否缺失,能在一定程度上代替扣件系统螺母的人工巡检。

主 题 词：计算机视觉 钢轨扣件 螺母缺失检测 主元分析法 最小距离分类器 像素点扫描 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2011.12.036

馆 藏 号：203187988...