星载图像压缩中的无损预测研究

作     者：魏永旺 罗海波 张承宁 邵楚雯 WEI Yong-wang;LUO Hai-bo;ZHANG Cheng-ning;SHAO Chu-wen

作者机构：中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院光电信息处理重点实验室辽宁沈阳110016 辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室辽宁沈阳110016 北华大学电气信息工程学院吉林吉林132021 东南大学电气工程学院江苏南京210096 

基　　金：中国科学院沈阳自动化所先进制造基地支持基金项目(07F4090401) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2012年第33卷第6期

页      码：2328-2333页

摘      要：针对星载遥感图像自相关系数较大时MED预测比较理想,反之均值Mean预测更有优势的问题,融合该两种方法的优点提出了改进的MED预测,使之对多种类别的图像特别是遥感图像能够取得较好的预测效果。此外,从预测相关性、运算复杂度、是否带有自动误码纠偏以及采用Rice算法获得的压缩比等角度进行了两种预测残差映射器的研究,确定了选用带自动误码纠偏的差值映射和可调整的预测方式。当信源干扰多大时选取前像素预测,反之采用MED或改进的MED预测,从而兼顾了压缩比和抗误码两方面,且硬件可实现。

主 题 词：星载遥感图像 无损压缩 预测 残差映射 Rice算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2012.06.046

馆 藏 号：203187988...