基于模糊神经网络PID的塑料薄膜厚度控制系统设计

作     者：王全刚 程良伦 李锦棠 WANG Quangang;CHENG Lianglun;LI Jintang

作者机构：广东工业大学自动化学院广东广州510006 江门市辉隆塑料机械有限公司广东江门529080 

基　　金：2012年广东省数控一代机械产品创新应用示范工程专项资金入库项目(2012B011300038) 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2016年第44卷第14期

页      码：145-148页

摘      要：针对当前塑料挤出行业薄膜厚度控制系统普遍存在的强非线性、大时滞、控制精度低的现状,设计了一种将模糊控制、神经网络与经典PID控制算法结合的塑料薄膜厚度智能控制系统,通过模糊控制与神经网络自学习算法相结合,实现了控制系统PID参数的在线自整定。实验证明:与传统厚度控制方式相比,该系统可以大大降低收敛时间,提高控制精度,将薄膜厚度误差控制在2μm以内。

主 题 词：模糊控制 神经网络 PID控制 薄膜厚度控制 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3881.2016.14.044

馆 藏 号：203188051...