显著变量识别与高温叶片多学科设计优化方法

作     者：宋英杰 郭振东 宋立明 李军 丰镇平 SONG Ying-jie;GUO Zhen-dong;SONG Li-ming;LI Jun;FENG Zhen-ping

作者机构：西安交通大学能源与动力工程学院陕西西安710049 

基　　金：国家自然科学基金(51106123) 

出 版 物：《推进技术》 (Journal of Propulsion Technology)

年 卷 期：2016年第37卷第7期

页      码：1215-1223页

摘      要：针对高温叶片气热多学科优化设计问题中设计变量过多造成的维数灾难问题,提出了基于数据挖掘技术的显著变量识别方法。采用显著变量识别方法剔除了对高温叶片Mark II气热性能影响小的设计变量,使设计变量个数从36个减少为15个。通过耦合共轭换热分析方法、三维叶片及冷却系统参数化方法以及自适应多目标差分进化算法,建立了高温叶片多学科多目标设计优化系统。基于显著变量识别方法获得的设计变量,完成了Mark II型叶片的气热性能多学科设计优化。优化获得了9个Pareto解,典型Pareto解的气热分析结果表明,优化后叶片的气热性能明显优于原始叶片,验证了基于数据挖掘技术的高温叶片多学科设计方法的有效性。

主 题 词：高温叶片 多学科优化 显著变量识别 数据挖掘 共轭换热 

学科分类：082502[082502] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.13675/j.cnki.tjjs.2016.07.003

馆 藏 号：203188051...