基于GA-BPNN的MPPT控制方法与P&O的比较

作     者：金焱飞 张会林 张松 史超然 李荣伟 JIN Yanfei;ZHANG Huilin;ZHANG Song;SHI Chaoran;LI Rongwei

作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 

基　　金：沪江基金资助项目(B1402/D1402) 

出 版 物：《电子科技》 (Electronic Science and Technology)

年 卷 期：2016年第29卷第8期

页      码：145-148页

摘      要：针对传统光伏电池阵列控制方式在复杂天气环境下,对最大功率点跟踪效果不理想的现象。设计了一种基于GA-BPNN的改进型恒压光伏MPPT控制算法,并通过搭建基于GA-BPNN的改进型恒压光伏MPPT的仿真模型,再与传统P&O控制方法进行比较分析。仿真结果证明,该算法能准确快速地在复杂天气环境下进行最大功率点跟踪,且性能稳定。

主 题 词：光伏电池阵列 BP神经网络 遗传算法 干扰观测法 

学科分类：08[工学] 081203[081203] 080502[080502] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.08.042

馆 藏 号：203188083...