基于连续型Hopfield神经网络输气干线优化

作     者：周昊 段善宁 周宁 文涛 

作者机构：常州大学江苏省油气储运技术重点实验室 中石化西南分公司川西采气厂 川庆钻探工程公司地质勘探开发研究院 

基　　金：公安部消防局应用创新项目(2009XFCX043) 

出 版 物：《石油机械》 (China Petroleum Machinery)

年 卷 期：2011年第39卷第11期

页      码：20-23页

摘      要：针对输气干线优化设计属于约束非线性混合离散变量优化设计问题,采用以并行计算为基础的连续型Hopfield神经网络进行求解,将实际问题的优化解与神经网络的稳定状态相对应,把实际问题的优化过程映射为神经网络系统的演化过程。结果表明,CHNN算法能显著减小计算量,降低求解模型的计算复杂度,其优化效果优于模拟退火算法和方案比较法,可在保证各项约束的前提下,达到投资最小化,对输气干线优化设计和设计方案的优选具有一定的工程指导意义。

主 题 词：输气干线 神经网络 CHNN 优化设计 稳定性分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16082/j.cnki.issn.1001-4578.2011.11.017

馆 藏 号：203188136...