基于云关联挖掘的物流信息智能分析方法研究

作     者：曾奕棠 张玉峰 ZENG Yi-tang;ZHANG Yu-feng

作者机构：武汉东湖学院管理学院湖北武汉430212 武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 

基　　金：国家自然科学基金项目(71373197) 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2016年第34卷第10期

页      码：56-60页

摘      要：目前的物流信息关联规则分析模型与方法难以适应分布、异构、动态的大数据环境。云关联挖掘实现了云计算与关联规则挖掘的结合,其核心是实现关联规则挖掘算法的Map Reduce并行化。本文在构建基于云关联挖掘的物流信息智能分析模式的基础上,以Apriori算法为例,探索了并行的物流信息关联规则分析算法及其实现,研究设计了Map Reduce并行化的Map函数、Combine函数和Reduce函数。最后,分析了本方法的优势。

主 题 词：云挖掘 云关联挖掘 物流信息 物流信息智能分析 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.13833/j.cnki.is.2016.10.010

馆 藏 号：203188199...