基于多源数据融合的冰雪条件下车速变化关联性分析

作     者：曹眉舒 刘刚 廖明军 王凯英 无

作者机构：山东高速工程设计有限公司山东济南250031 福州大学土木工程学院福建福州350116 北华大学汽车与建筑工程学院吉林吉林132013 道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心湖南长沙410076 

基　　金：长沙理工大学交通运输工程及测绘科学与技术领域研究基地开放基金项目(kfj150401) 吉林市杰出青年科技引导项目(201467009) 

出 版 物：《北华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Beihua University（Natural Science）)

年 卷 期：2016年第17卷第5期

页      码：679-683页

摘      要：基于多源数据融合,利用关联规则分析中的Apriori算法研究天气条件、路面条件、养护作业等因素与车速变化的关联性,通过速度降低与回复现象有效评估冬季道路养护的效益.结果表明:车速变化与能见度、路面条件和降雪量具有较强关联性,与湿度、风向、工作日、节假日和流量没有相关性.通过数据挖掘技术将存储的多源数据转化为有效的知识和信息,从而可为冬季道路养护提供有效的决策支持.

主 题 词：冬季道路养护 智能交通系统 数据挖掘 Apriori算法 

学科分类：08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.11713/j.issn.1009-4822.2016.05.027

馆 藏 号：203188211...