基于自适应粒子群算法的燃煤-捕碳机组热力系统优化设计

作     者：付文锋 侯艳峰 王蓝婧 李嘉华 杨勇平 无

作者机构：华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室河北保定071003 华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003 

基　　金：国家自然科学基金煤炭联合基金资助项目(U1261210) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014MS109 2014MS135) 

出 版 物：《动力工程学报》 (Journal of Chinese Society of Power Engineering)

年 卷 期：2016年第36卷第9期

页      码：746-752页

摘      要：以某1 000 MW超超临界燃煤机组为例,提出了一种新型燃煤-捕碳机组热力系统设计方案,建立了该方案下机组的热经济性计算框架及回热系统参数优化模型,并引入自适应粒子群算法进行优化计算.结果表明:新设计燃煤-捕碳机组的热经济性显著改善,循环热效率比捕碳改造机组相对提高10.7%;自适应粒子群算法收敛快、稳定性好,其优化结果明显优于其他方法,能够适用于燃煤-捕碳机组的热力系统优化设计.

主 题 词：燃煤-捕碳机组 热力系统 自适应粒子群算法 优化设计 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080703[080703] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-7607.2016.09.011

馆 藏 号：203188215...