遗传算法在风力机风轮叶片优化设计中的应用

作     者：刘雄 陈严 叶枝全 Liu Xiong;Chen Yan;Ye Zhiquan

作者机构：汕头大学能源研究所汕头515063 

基　　金：国家高技术发展(863)计划(No.2002AA512040) 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2006年第27卷第2期

页      码：180-185页

摘      要：提出了风力机风轮叶片的优化设计模型,该模型考虑了风场风速的概率分布,以风力机年能量输出最大为设计目标。为加速搜索寻优过程并保证获得全局最优解,采用ECGA算法进行搜索寻优。与传统的遗传算法相比,ECGA搜索寻优速度更快,获得的结果更准确,也可以使用更小的种群,函数求值次数也更少。利用开发的优化设计程序,设计了1.3MW失速型风力机的叶片。与已有的1.3MW失速型风力机相比,设计结果显示了明显的优越性,说明该优化设计模型的有效性和实用性。

主 题 词：风力机 优化设计 遗传算法 片条理论 

学科分类：0830[工学-生物工程类] 0808[工学-自动化类] 080703[080703] 0809[工学-计算机类] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0805[工学-能源动力学] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-0096.2006.02.014

馆 藏 号：203188252...