基于人工神经网络的燃煤烟气脱汞效率预测

作     者：宋军 郭庆 张安超 盛伟 邢微波 刘志超 SONG Jun;GUO Qing;ZHANG An-chao;SHENG Wei;XING Wei-bo;LIU Zhi-chao

作者机构：河南理工大学机械与动力工程学院河南焦作454000 

基　　金：国家自然科学基金项目(51306046) 煤燃烧国家重点实验室开放基金项目(FSKLCC1108) 河南省自然科学基金项目(12A470003) 动力工程及工程热物理河南省一级重点学科项目 

出 版 物：《安全与环境学报》 (Journal of Safety and Environment)

年 卷 期：2016年第16卷第4期

页      码：277-282页

摘      要：针对燃煤烟气单质汞(Hg0)的脱除效率,采用神经网络遗传算法模拟寻优的方法获得最佳运行参数,并探讨多影响因子同时改变时脱汞效率的变化规律。利用田口试验方法设计试验,在固定床试验台架上考察负载量、煅烧温度、反应温度对脱汞效率的影响;采用64组试验数据对设计的多层神经网络进行训练、验证及测试,关联系数(R)在0.96以上,均方误差(Mean Squared Error,MSE)为0.007;对训练后的神经网络采用遗传算法进行多影响因子极值寻优。结果表明:采用硝酸锰浸渍催化剂的最优脱汞效率为95.1%;负载量为15%时,最佳脱汞效率、反应温度、煅烧温度分别为94.6%、141.8℃、445.2℃,进一步用试验验证了寻优结果的准确性。

主 题 词：环境工程学 脱汞效率 田口试验方法 多层神经网络 极值寻优 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13637/j.issn.1009-6094.2016.04.055

馆 藏 号：203188380...