人工神经网络预测盐酸帕罗西汀缓释微丸的药物释放

作     者：朱正怡 胡功允 梁文权 ZHU Zheng-yi;HU Gong-yun;LIANG Wen-quan

作者机构：浙江大学药学院杭州310058 浙江大学医学院附属儿童医院杭州310006 浙江华海药业股份有限公司浙江临海317024 

出 版 物：《中国现代应用药学》 (Chinese Journal of Modern Applied Pharmacy)

年 卷 期：2008年第25卷第6期

页      码：520-524页

摘      要：目的利用人工神经网络对盐酸帕罗西汀缓释微丸的释药行为进行预测。方法设计20个处方,其中16个处方作为训练处方,其余4个处方作为测试处方,制备盐酸帕罗西汀膜控释微丸,进行释放度检查。以致孔剂PVPK30的用量、包衣增重作为自变量,考察药物在各个取样点的累积释放量作为输出,建立盐酸帕罗西汀缓释微丸释药行为的人工神经网络预测模型。通过线性回归法、相似因子法、AIC法评价人工神经网络的预测能力。结果通过实测数据和BP神经网络预测结果比较,验证了人工神经网络的预测精度达0.989 9。结论用人工神经网络对盐酸帕罗西汀缓释微丸的释药行为进行预测,拟合度较高,从而为盐酸帕罗西汀缓释微丸的处方优化和释药行为预测提供了可行的依据。

主 题 词：人工神经网络 盐酸帕罗西汀 微丸 缓释 预测 

学科分类：100702[100702] 1007[医学-药学类] 1006[医学-中西医结合类] 100602[100602] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-7693.2008.06.015

馆 藏 号：203188410...