基于Contourlet变换的数字胸片图像增强算法

作     者：高琳 GAO Lin

作者机构：西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621000 

出 版 物：《西南科技大学学报》 (Journal of Southwest University of Science and Technology)

年 卷 期：2016年第31卷第1期

页      码：77-80页

摘      要：为了增强数字胸片图像同时又能克服噪声的影响,提出一种基于Contourlet变换的数字胸片图像增强算法。对采集的数字胸片图像进行Contourlet变换,在低频图像系数中进行对比度增强,对于高频图像系数,利用Contourlet变换的多分辨率、多方向性特点,分析各个方向上的高频系数在不同尺度下的相关性,进而设计增益函数。最后利用循环平移法抑制伪吉布斯现象。实验结果表明,该方法能够有效增强数字胸片图像细节,效果优于传统算法。

主 题 词：数字胸片 图像增强 Contourlet变换 循环平移 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-8755.2016.01.016

馆 藏 号：203188629...