基于模糊双曲正切模型的短期光伏发电量预测

作     者：齐红云 伦淑娴 无

作者机构：渤海大学工学院辽宁锦州121013 渤海大学新能源学院辽宁锦州121013 

基　　金：国家自然科学基金项目(051501131) 教育部-新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-1005) 2011年辽宁省第一批次科学计划项目(201402001) 辽宁省自然科学基金项目(2014020143) 辽宁省百千万人才工程项目(2012921061) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2016年第24卷第17期

页      码：1-3页

摘      要：通过对影响光伏发电量产生的因素进行分析比较,在模糊双曲正切模型的基础上,建立一种光伏发电量的短期预测模型。该模型既属于模糊模型,也属于神经网络模型的范畴。可以利用其强大的学习能力,以光伏发电系统的历史数据作为训练样本,对模型进行学习,并利用得到的稳定模型对光伏发电量进行短期预测。仿真结果表明,该预测模型与其他预测方法相比有更高的预测精度。

主 题 词：光伏发电量 短期预测 模糊双曲正切模型 预测精度 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080501[080501] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

D　O　I：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2016.17.001

馆 藏 号：203188743...