视觉稀疏化多通道多特征自适应的图像评价

作     者：丰明坤 王中鹏 叶绿 Feng Mingkun;Wang Zhongpeng;Ye Lv

作者机构：浙江科技学院信息与电子工程学院杭州310023 

基　　金：浙江省自然科学基金(LY13F050005)项目资助 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2016年第37卷第3期

页      码：667-674页

摘      要：针对均值奇异值分解(M_SVD)算法没有考虑图像的结构特征和视觉特性,利用Log-Gabor小波模拟人类视觉系统(HVS),提出了一种将视觉奇异值与几何矩联合(VSVGM)的方法。VSVGM首先基于二维Log-Gabor变换提取图像的视觉多通道奇异值能量特征,然后设计了视觉阈值算法和失真度评价算法分别对该特征进行稀疏化处理和局部测量;其次,根据HVS空域、频域特性融合局部评价和各视觉通道评价;最后,VSVGM自适应地融合了视觉几何矩第二结构特征评价。实验结果表明VSVGM的主、客观评价相关系数和预测相关系数分别提高了4.4%和3.5%,预测误差则降低了2.491。VSVGM方法的整体准确度、稳定性及评价速度均优于特征相似度(FSIM)新方法。

主 题 词：计算机视觉 图像质量评价 视觉稀疏性 能量特征 结构特征 

学科分类：08[工学] 0804[工学-材料学] 0703[理学-化学类] 0803[工学-仪器类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0254-3087.2016.03.025

馆 藏 号：203188891...