最小RBF网设计的进化优选算法及其在动力配煤过程状态预测建模中的应用

作     者：魏海坤 徐嗣鑫 宋文忠 吴福保 WEI Hai-Kun;XU Si-xin;SONG Wen-zhong;WU Fu-bao

作者机构：东南大学自动化研究所江苏南京210096 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2001年第21卷第1期

页      码：63-67,72页

摘      要：文中提出一种RBF网设计的进化优选算法 ,该算法能设计出满足给定学习精度的最小RBF网络 ,从而使所得到的RBF网具有较好的泛化能力。我们以煤灰软化温度预测为例 ,介绍了如何将该算法应用于动力配煤过程的状态预测建模。我们还把ESA算法与另外 2种最常见的RBF网设计方法 ,即聚类方法和OLS算法作了比较 ,结果表明 ,用进化优选算法设计的RBF网模型具有最好的泛化能力。

主 题 词：动力配煤 RBF网 进化优选算法 状态预测 建模 混煤 燃烧 

学科分类：081702[081702] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0258-8013.2001.01.015

馆 藏 号：203188896...