基于SDG-QTA的核动力装置故障诊断技术研究

作     者：吴国华 刘永阔 谢春丽 彭敏俊 段智勇 WU Guo-hua;LIU Yong-kuo;XIE Chun-li;PENG Min-jun;DUAN Zhi-yong

作者机构：哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室黑龙江哈尔滨150001 清华大学核能与新能源技术研究院北京100084 东北林业大学交通学院黑龙江哈尔滨150040 

基　　金：核动力装置状态监测及故障诊断方法研究项目资助(2014-JC-C-270-FW) 严重事故诊断模块项目资助(008-ZB-B-2014-C32-00307) 核反应堆系统设计技术重点实验室基金资助项目 黑龙江省自然科学基金面上资助项目(A2016002) 

出 版 物：《原子能科学技术》 (Atomic Energy Science and Technology)

年 卷 期：2016年第50卷第8期

页      码：1467-1473页

摘      要：通过对核动力装置进行在线状态监测与故障诊断研究,帮助操作人员及时了解核动力装置的运行状态和事故进程,有助于操作人员进行正确操作,防止事故进一步恶化。符号有向图(SDG)能很好地展示出复杂系统变量之间的关系,同时具有建立模型简单、推理灵活等优点。本文采用SDG对核动力装置进行故障诊断研究。首先,将定性趋势分析(QTA)和阈值法结合对核动力装置进行状态监测。然后,采用SDG对核动力装置进行故障诊断,并通过SDG模型给出故障的传播路径。最后,以核电厂二回路典型故障为例,建立其SDG模型,并通过仿真机对该方法进行验证。

主 题 词：核动力装置 故障诊断 状态监测 符号有向图 定性趋势分析 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0827[工学-食品科学与工程类] 082701[082701] 0703[理学-化学类] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.7538/yzk.2016.50.08.1467

馆 藏 号：203188994...