基于LS-SVM的养殖水体氨氮含量分析模型的优化

作     者：居锦武 JU Jin-wu

作者机构：四川理工学院计算机学院四川自贡643000 

基　　金：四川省科技支撑计划项目(15ZC0195) 四川省院士(专家)工作站基金资助项目(2014YSGZZ01) 企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室基金资助项目(2014WYY01) 泸州老窖奖学金资助项目(15LJZK04) 

出 版 物：《大连海洋大学学报》 (Journal of Dalian Ocean University)

年 卷 期：2016年第31卷第4期

页      码：444-448页

摘      要：水体氨氮浓度是水产养殖的关键水质指标,为了提高氨氮浓度的测量精度,减少测量过程中p H、温度、静置时间等因素对准确度的影响,使用最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法建立了分析预测模型,通过正交试验仿真测试,获取各因素的最佳优化组合为p H值10.5、反应温度35℃、静置时间20 min、检测光源波长380 nm。仿真结果表明,在设计在线式氨氮检测系统时,利用最佳优化组合对氨氮浓度分析模型进行优化,提高了氨氮浓度的测量精度。

主 题 词：支持向量机 水产养殖 氨氮 分析模型 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16535/j.cnki.dlhyxb.2016.04.016

馆 藏 号：203189000...