基于卡尔曼滤波数据融合的温室监控系统

作     者：蔡小庆 鲁小利 张伟娟 李昆 Cai Xiaoqing;Lu Xiaoli;Zhang Weijuan;Li Kun

作者机构：燕京理工学院信息科学与技术学院河北廊坊065201 

基　　金：项目编号:2014012008 廊坊市科技支撑项目 

出 版 物：《电子测试》 (Electronic Test)

年 卷 期：2016年第27卷第3X期

页      码：59-60页

摘      要：为实现温室农作物生长数据的实时采集和监测,设计了基于多传感器的无线监控系统。系统介绍了卡尔曼滤波的数据融合算法的实现及仿真,结果表明,卡尔曼滤波算法可以有效降低采样点数,提高传感器测量精度,耗能低,实时性好。农户通过上位机就能实时掌握草莓生长环境信息,利用融合后的数据控制执行机构进行相关操作,从而达到高产的目的。

主 题 词：监测系统 卡尔曼滤波 数据融合 耗能低 

学科分类：082803[082803] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D　O　I：10.16520/j.cnki.1000-8519.2016.06.029

馆 藏 号：203189342...