一种基于显著性区域的图像分割算法

作     者：房晓东 FANG Xiao-dong

作者机构：东莞职业技术学院广东东莞523808 

基　　金：广东省自然科学基金-博士科研启动项目(2014A030310380) 国家教育部重点课题(GJA104009) 东莞职业技术学院重大教学改革基金资助项目(JGZBXM2013002) 

出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期：2016年第41卷第7期

页      码：48-51页

摘      要：针对传统的显著区域的分割方法存在的频谱泄露、无法达到亚像素精度的问题,提出了一种新的基于显著性区域的图像分割算法。利用Lucas-Kanade图像配准算法对大量重复出现模式的最小周期进行估计,从而准确地重建出背景模型;在此基础上,提出了"广义邻域点"的方法,设计自适应尺度的中值滤波器完成前景分量的精确分割;并提出了快速中值滤波器的设计方法,显著降低了计算复杂度。实验证明了该算法能够准确、高效地分割图像,适用于大量重复背景中前景目标的提取。

主 题 词：图像分割 显著性区域 中值滤波 金字塔模型 双线性插值 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0640.2016.07.011

馆 藏 号：203189396...