Logratio变换与偏最小二乘法在多目标混料均匀设计药物处方配比优化中的应用

作     者：王祥 冯瑞梅 魏珍 王华芳 范瑾 武鹏 张洁 仇丽霞 

作者机构：山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室030001 北京协和医院中国医学科学院肿瘤医院 

基　　金：山西省自然科学基金项目(2013011059) 

出 版 物：《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)

年 卷 期：2016年第33卷第4期

页      码：571-574页

摘      要：目的研究logratio变换与偏最小二乘法在多目标混料均匀设计药物处方配比优化中的应用。方法对混料数据进行logratio变换之后,用偏最小二乘法进行建模,再用小生境遗传算法进行多目标寻优。结果小生境遗传算法所得相对最优方案:保湿剂、含湿量、胶黏剂、赋型剂、温度和时间分别为36.61%、5.14%、52.51%、5.74%、69℃和8h,与原文献结果相比,评价指标为初粘力15.50cm、持粘力14.52s、载药量6.49mg、剥离度45.58s,分别增加了1.84cm、3.38s、1.25mg、6.48s。结论将logratio变换和偏最小二乘法结合应用于混料均匀设计所得试验数据的模型构建中,并采用多目标遗传算法获得最佳配比和最佳工艺条件,理论是可行且合理的。

主 题 词：混料均匀设计 logratio变换 偏最小二乘法 小生境遗传算法 

学科分类：1007[医学-药学类] 10[医学] 

馆 藏 号：203189580...