基于DT-CWT和奇异能量差分谱的滚动轴承故障诊断研究

作     者：任学平 王朝阁 张玉皓 庞震 REN Xue-ping;WANG Chao-ge;ZHANG Yu-hao;PANG Zhen

作者机构：内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2016年第4期

页      码：39-43页

摘      要：滚动轴承故障信号具有非平稳、能量低等特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了将双树复小波和奇异值能量差分谱相结合的诊断方法。首先运用双树复小波对采集到的振动信号进行分解,再重构单支信号,由于噪声的干扰,从重构后分量的频谱中很难对故障做出正确的判断。然后对包含故障特征的分量求取奇异值能量差分谱,确定有效阶次进行信号重构降噪。最后对降噪信号求Hibert包络谱,便能准确获得故障特征频率。通过信号仿真和实验数据分析验证了该方法的有效性。

主 题 词：轴承故障 奇异值 双树复小波 奇异差分能量谱 Hibert包络谱 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2016.04.011

馆 藏 号：203189626...