基于种群密度的鲁棒多目标优化算法

作     者：唐继勇 仲元昌 肖东海 曾广朴 黄华 TANG Ji-yong;ZHONG Yuan-chang;XIAO Dong-hai;ZENG Guang-pu;HUANG Hua

作者机构：重庆电子工程职业学院计算机应用系重庆401331 重庆大学通信工程学院/通信与测控中心重庆400044 四川灵通电讯有限公司四川绵阳621000 长江师范学院计算机工程学院重庆涪陵408100 西南大学工程技术学院重庆400716 

基　　金：重庆市教委自然科学技术研究项目(KJ131302 KJ131307) 重庆市科技攻关项目(cstc2012gg-yyjs40010) 重庆市自然科学基金项目(CSTC2008BB2340) 

出 版 物：《西南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southwest University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2016年第38卷第9期

页      码：182-188页

摘      要：为消除由于设计参数或环境因子扰动对多目标优化问题带来的影响,提出基于t分布构建有效目标函数,并在传统Pareto最优解评估策略基础上,一方面用种群在空间的分布密度替换NSGA2算法中基于距离的拥挤排序策略以维护外部档案;另一方面,引入基于种群分布密度的全局最优解概率选择策略和基于拉丁超立方的局部采样方法.实验结果表明,该算法能有效求解多目标问题的鲁棒Pareto最优解.

主 题 词：鲁棒优化 多目标优化 t分布 种群密度 拉丁超立方采样 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13718/j.cnki.xdzk.2016.09.028

馆 藏 号：203189638...