基于Matlab仿真的数据降维实验设计

作     者：张文盛 刘忠宝 Zhang Wensheng;Liu Zhongbao

作者机构：山西大学商务学院信息中心山西太原030031 中北大学计算机与控制工程学院山西太原030051 

基　　金：山西省高等学校科技创新项目(2014142) 

出 版 物：《实验技术与管理》 (Experimental Technology and Management)

年 卷 期：2016年第33卷第9期

页      码：119-121,133页

摘      要：在Matlab的基础上,以3种经典的数据降维方法——主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和保局投影算法(LPP)为例,给出3种降维方法的最优化比较结果,对数据降维实验方法进行了探讨和设计。通过UCI标准数据集和ORL、Yale人脸数据集的比较实验表明:3种降维方法均能较好地完成降维任务,其中LPP和LDA数据降维方法效率较优,但在不同的实验条件下,表现略有不同。

主 题 词：数据降维 Matlab仿真 主成分分析 线性判别分析 保局投影算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16791/j.cnki.sjg.2016.09.030

馆 藏 号：203189667...