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基于PML结构文件的MapReduce算法优化

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作     者:田世海 魏志强 Tian Shihai;Wei Zhiqiang

作者机构:哈尔滨理工大学管理学院哈尔滨150000 

基  金:黑龙江省自然科学基金资助项目(G201203 G201302) 黑龙江省博士后科研启动金资助项目(LBH-Q12065) 黑龙江省高等学校哲学社会科学创新团队建设计划资助项目(TD201203) 

出 版 物:《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期:2016年第33卷第9期

页      码:2660-2663页

摘      要:针对目前物联网和云计算技术结合后,物联网RFID产生的小型数据致使云计算中MapReduce算法产生运算瓶颈问题进行了研究。运用PML和EPC编码技术保证了数据存储的完整性,采用快速排序和改进XGrind压缩技术对MapReduce算法进行优化。根据实验可知,优化后MapReduce算法减小了64%的I/O吞吐和45%的CPU耗用,同时使查询数据效率提高了75%,可改善查询物联网获取的海量信息的效能。最终通过对云计算下MapReduce算法的优化,为云计算下物联网追溯平台的数据高效使用提供了技术支撑。

主 题 词:物联网 云计算 乳制品追溯 MapReduce XGrind 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

D O I:10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.022

馆 藏 号:203190048...

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