最优结构相似约束下的可逆信息隐藏算法研究

作     者：徐甲甲 张卫明 蒋瑞祺 俞能海 胡校成 XU Jia-jia ZHANG Wei-ming JIANG Rui-qi YU Neng-hai HU Xiao-cheng

作者机构：中国科学技术大学信息学院中国科学院电磁空间重点实验室安徽合肥230027 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61572452 No.61170234) 中国科学院战略性先导科技专项子课题基金资助项目(No.XDA06030601)~~ 

出 版 物：《网络与信息安全学报》 (Chinese Journal of Network and Information Security)

年 卷 期：2016年第2卷第2期

页      码：55-61页

摘      要：绝大多数可逆信息隐藏技术常用峰值信噪比(PSNR)来评价算法的效果,PSNR是基于均方误差(MSE)的评价指标。但是PSNR在图像评价方面是存在客观局限性的。近年来,结构相似性(SSIM)作为一种评价图像相似程度的指标受到了广泛的关注,相较于传统的PSNR,SSIM在图像品质的衡量上更能符合人眼对图像品质的判断,如何利用SSIM的特性去设计可逆信息隐藏算法很关键。针对SSIM结构相似约束,提出了一种最优可逆信息隐藏的算法。首先,推导出了SSIM对应的度量函数;其次,构造了最优结构相似约束下的率失真函数;最后,根据递归直方图修改算法实现了最优嵌入。实验结果表明,相比以前的算法,在嵌入同样信息量的情况下,在SSIM评价方面取得了更好的效果,有效提升了可逆信息隐藏的效率。

主 题 词：可逆信息隐藏 结构相似 递归编码构造 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11959/j.issn.2096-109x.2016.00032

馆 藏 号：203190123...