缺失数据下φ混合样本情形非参数回归函数的经验似然推断

作     者：李英华 秦永松 LI Yinghua;QIN Yongsong

作者机构：广西师范大学数学与统计学院桂林541004 

基　　金：国家自然科学基金(11201088 11271088 11361011 11261009)资助 

出 版 物：《应用概率统计》 (Chinese Journal of Applied Probability and Statistics)

年 卷 期：2016年第32卷第4期

页      码：331-340页

摘      要：在φ混合的随机误差下,本文研究了固定设计及响应变量有缺失的非参数回归模型中回归函数的经验似然置信区间的构造.首先采用非参数回归填补法对缺失的数据进行填补,其次利用补足后得到的"完全样本"构造了非参数回归函数的经验似然比统计量,并证明了经验似然比统计量的极限分布为卡方分布,利用此结果可以构造非参数回归函数的经验似然置信区间.

主 题 词：缺失数据 φ混合 非参数回归函数 经验似然 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-4268.2016.04.001

馆 藏 号：203192384...