基于模糊理论及神经网络的电力短期负荷预测方法

作     者：金席卷 李欣然 唐福顺 

作者机构：湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410012 邵阳电业局湖南邵阳422000 

出 版 物：《电力信息化》 (Electric Power Information Technology)

年 卷 期：2005年第3卷第2期

页      码：56-58页

摘      要：分析了电力短期负荷的构成及其影响因素的特点,结合模糊技术和神经网络,设计了用于电力短期负荷预测的神经网络。利用模糊技术及相似性原理对作为BP神经网络训练样本的电力负荷按天气特征进行分类识别,同时对带有噪音的训练样本提出了处理方法。针对BP神经网络的不足,提出了改进算法;并用实际例子对上述电力短期负荷预测神经网络进行了例证。

主 题 词：电力系统 电网 短期负荷预测 模糊理论 神经网络 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-4844.2005.02.018

馆 藏 号：203193183...