一种基于直方图特征和AdaBoost的图像中的文字定位算法

作     者：李闯 丁晓青 吴佑寿 LI Chuang;DING Xiao-qing;WU You-shou

作者机构：清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 

基　　金：国家自然科学基金项目(60241005) 

出 版 物：《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期：2006年第11卷第3期

页      码：325-331页

摘      要：图像中的文字自动定位是计算机视觉领域中的一个新兴研究热点。为了使得定位算法能够适应不同类型的图像和文字,根据文字所具有的特殊纹理属性,提出了一种具有普适能力的基于直方图特征和AdaBoost的文字定位算法。该算法首先通过提取对文字具有较强鉴别能力的直方图特征和引入AdaBoost算法来设计级联结构的纹理分类器;然后用该分类器的概率输出来生成文字概率图;在此基础上再通过CAMSH IFT算法得到最终的定位结果。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,能够适应文字在语种、字体、尺度等方面的变化,在不同类型的图像中都能得到较好的定位结果。

主 题 词：文字定位 直方图特征 自适应提升 文字概率图 连续自适应均值平移 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.11834/jig.20060352

馆 藏 号：203193537...